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IA na indústria farmacêutica: a revolução veio para ficar

por Marta Pereira, Marketing Researcher

Marketing Farmacêutico com suporte em ferramentas IA aposta na inovação e foca-se mais nas necessidades reais do setor da saúde

IA na indústria farmacêutica: a revolução veio para ficar

Na interseção da ciência e da tecnologia, a indústria farmacêutica enfrenta um cenário cada vez mais complexo e desafiador. À medida que novos medicamentos são desenvolvidos para atender às necessidades em constante evolução dos pacientes, a procura por estratégias de marketing eficazes intensifica-se. Nesse contexto, a Inteligência Artificial está a estabelecer-se como uma aliada fundamental na promoção de produtos farmacêuticos e na melhoria da experiência dos pacientes.

Este artigo explora em profundidade a importância da IA no marketing deste setor e os seus benefícios. Da segmentação de público-alvo, à análise de dados avançada, a IA está a redefinir a forma como as empresas farmacêuticas se relacionam com os pacientes e profissionais de saúde e, ao fazer isso, está a moldar o futuro da assistência médica.

 

Porque é tão importante a utilização de IA no marketing farmacêutico?

 

Segmentação de Público-Alvo

A IA possibilita uma segmentação extremamente precisa do público-alvo ao analisar grandes volumes de dados para identificar grupos de pacientes com características específicas. Permite segmentar o público-alvo através da análise de dados demográficos, geográficos e comportamentais. Isto é fundamental, uma vez que a eficácia de uma campanha de marketing depende do alcance ao público-alvo correto. De acordo com um estudo da Grand View Research, espera-se que o mercado de análise de dados de saúde feita por IA cresça a uma taxa anual de 27,6% até 2028.

 

Personalização de Mensagens

A personalização é a chave para o sucesso do marketing farmacêutico, pois permite que as empresas adaptem os seus produtos e mensagens de acordo com as necessidades individuais dos pacientes, o que vai muito além do uso do nome do paciente num e-mail. Envolve a entrega de conteúdo relevante com base no histórico médico, preferências e até mesmo no estágio da doença do paciente. Isto aumenta a probabilidade de adesão ao tratamento e melhora os resultados clínicos. A Infosys revelou que 59% dos consumidores sentem que a personalização das mensagens influencia nas suas decisões de compra.

 

Previsão de Tendências de Saúde

A IA é capaz de analisar grandes conjuntos de dados a uma velocidade impressionante. Isto permite que as empresas farmacêuticas identifiquem tendências emergentes de saúde, padrões de consumo de medicamentos e até mesmo eventos adversos com rapidez. A capacidade de análise avançada de dados pode ajudar a orientar a tomada de decisões estratégicas e a prever as necessidades do mercado. Um estudo da IQVIA prevê que até 2025, 35% dos produtos farmacêuticos lançados serão impulsionados por IA, evidenciando o potencial desta tecnologia para moldar o futuro da indústria.

 

Identificação de Efeitos Colaterais e Reações Adversas

A IA é uma ferramenta valiosa a detetar precocemente efeitos colaterais e reações adversas a medicamentos, o que ajuda as empresas farmacêuticas a responder mais rapidamente a problemas de segurança e a manter a confiança dos pacientes. Através da análise de grandes conjuntos de dados de pacientes, incluindo dados de ensaios clínicos, de registos médicos eletrónicos ou de redes socias, a IA pode identificar padrões que indicam a presença de um efeito colateral. Além disso, a IA pode ser usada para desenvolver modelos preditivos com capacidade para prever a probabilidade de um paciente experimentar um efeito colateral específico. Isto pode ajudar os médicos a tomar decisões mais informadas sobre o tratamento dos seus pacientes. Um estudo publicado na Nature Medicine em 2021 descobriu que a IA pode ser usada para identificar efeitos colaterais com uma precisão de até 90%. Este estudo analisou dados de pacientes que tomaram 13 medicamentos diferentes e descobriu que a IA foi capaz de identificar efeitos colaterais que não foram detetados nos ensaios clínicos tradicionais.

Benefícios da Utilização da Inteligência Artificial no Marketing Farmacêutico

Eficiência de Custo

A automação de tarefas de marketing através da IA economiza tempo e recursos, permitindo que as empresas farmacêuticas se concentrem em estratégias mais eficazes. Segundo a Forbes, a automação de marketing aumenta a eficiência em cerca de 20% em média.

 

Melhoria da Experiência do Paciente

A personalização e a segmentação permitem que as campanhas de marketing sejam adaptadas às necessidades específicas de cada paciente, o que aumenta a adesão ao tratamento. Um relatório da Accenture afirmou que 82% dos pacientes acreditam que a personalização é importante para o seu tratamento.

 

Inovação Contínua

A IA permite que as empresas farmacêuticas estejam na vanguarda da inovação, identificando novas oportunidades e tendências rapidamente, o que é essencial numa indústria em constante evolução.

 

Conclusão

Através da Inteligência Artificial, a capacidade de segmentação, personalização e análise de dados está a moldar a forma como as empresas farmacêuticas se envolvem com os pacientes e com os médicos. À medida que a tecnologia continua a avançar, é essencial que esta indústria aproveite os seus benefícios para garantir o sucesso dos seus produtos e, mais importante, melhorar a saúde e o bem-estar dos pacientes. A IA não é o futuro do marketing farmacêutico, mas sim o presente. Portanto, esteja preparado para incorporar a IA nas suas estratégias de marketing, porque é mais que evidente que oferece uma vantagem competitiva significativa.

Referências:

  • Market Research Future - Health Data Analytics Market Research Report (2023)
  • Epsilon - The power of me: The impact of personalization on marketing performance
  • Journal of Medical Internet Research - Assessment of Disease Progression in Patients with Type 2 Diabetes Undergoing Treatment with an SGLT-2 Inhibitor: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial (2022)
  • McKinsey & Company - Tackling healthcare?s biggest burdens with generative AI (2023)
  • Accenture - Four Key Drivers for Patient Engagement and Loyalty (2023)
  • Deloitte - Exponential innovation in medtech: Unleashing the full potential of digital technologies (2022)

 

IA na indústria farmacêutica: a revolução veio para ficar
por Marta Pereira, Marketing Researcher
por Marta Pereira, Marketing Researcher | 20 novembro 2023
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